Leaf physiological responses to extreme droughts in Mediterranean <i>Quercus ilex</i> forest
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change is expected to result in more frequent and intense droughts in the Mediterranean region. To understand forest response to severe drought, we used a mobile rainfall shelter to examine the impact of spring and autumn rainfall exclusion on stomatal (S(L) ) and non-stomatal (NS(L) ) limitations of photosynthesis in a Quercus ilex ecosystem. Spring rainfall exclusion, carried out during increasing atmospheric demand and leaf development, had a larger impact on photosynthesis than autumn exclusion, conducted at a time of mature foliage and decreasing vapour pressure deficit. The relative importance of NS(L) increased with drought intensity. S(L) and NS(L) were equal once total limitation (T(L) ) reached 60%, but NS(L) greatly exceeded S(L) during severe drought, with 76% NS(L) partitioned equally between mesophyll conductance (MC(L) ) and biochemical (B(L) ) limitations when T(L) reached 100%. Rainfall exclusion altered the relationship between leaf water potential and photosynthesis. In response to severe mid-summer drought stress, A(n) and V(cmax) were 75% and 72% lower in the spring exclusion plot than in the control plot at the same pre-dawn leaf water potential. Our results revealed changes in the relationship between photosynthetic parameters and water stress that are not currently included in drought parameterizations for modelling applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».