Measuring indices of lifelong estrogen exposure: self-report reliability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The utility of clinical markers of lifelong estrogen exposure is established in the understanding of breast cancer, osteoporosis and dementia, among others. However, a good number of studies rely on self-reports to ascertain the involvement of certain estrogen exposure indices. The goal of this study is to assess the reliability of self-reported lifelong estrogen exposure indices by measuring correlation between two repeats. METHODS: A questionnaire assessing lifelong indices of estrogen exposure was developed (revised version included) and completed by 36 healthy postmenopausal women twice within a 4-year interval (age range from 50 to 79 years). Reliability was tested using Pearson's correlation coefficient. RESULTS: Strong significant correlations were observed for most estrogen exposure indices and an effect of age was revealed. Age at menopause and age at initiation of hormone therapy were the two variables leading to weaker correlations across time of measurements; no relation was found between Time 1 and Time 2 when looking at the group of older women (over 65 years of age). CONCLUSIONS: Overall, these results support the use of self-reported measures for most of the lifelong estrogen exposure indices, but they also warn us about the pitfalls of the climacteric period. However, the design of the current study did not allow us to test accuracy; thus, the validity of these self-reported variables needs to be addressed in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle