Up-regulation of a death receptor renders antiviral T cells susceptible to NK cell–mediated deletion
Notice bibliographique
Résumé
Antiviral T cell responses in hepatotropic viral infections such as hepatitis B virus (HBV) are profoundly diminished and prone to apoptotic deletion. In this study, we investigate whether the large population of activated NK cells in the human liver contributes to this process. We show that in vitro removal of NK cells augments circulating CD8(+) T cell responses directed against HBV, but not against well-controlled viruses, in patients with chronic hepatitis B (CHB). We find that NK cells can rapidly eliminate HBV-specific T cells in a contact-dependent manner. CD8(+) T cells in the liver microcirculation are visualized making intimate contact with NK cells, which are the main intrahepatic lymphocytes expressing TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) in CHB. High-level expression of the TRAIL death receptor TRAIL-R2 is found to be a hallmark of T cells exposed to the milieu of the HBV-infected liver in patients with active disease. Up-regulation of TRAIL-R2 renders T cells susceptible to caspase-8-mediated apoptosis, from which they can be partially rescued by blockade of this death receptor pathway. Our findings demonstrate that NK cells can negatively regulate antiviral immunity in chronic HBV infection and illustrate a novel mechanism of T cell tolerance in the human liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».