Allocating operating room resources to an acute care surgery service does not affect wait-times for elective cancer surgeries: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute care surgical services provide timely comprehensive emergency general surgical care while optimizing the use of limited resources. At our institution, 50% of the daily dedicated operating room (OR) time allocated to the Acute Care Emergency Surgery Service (ACCESS) came from previous elective general surgery OR time. We assessed the impact of this change in resource allocation on wait-times for elective general surgery cancer cases. METHODS: We retrospectively reviewed adult patients who underwent elective cancer surgeries in the pre-ACCESS (September 2009 to June 2010) and post-ACCESS (September 2010 to June 2011) eras. Wait-times, calculated as the time between booking and actual dates of surgery, were compared within assigned priority classifications. Categorical and continuous variables were compared using chi-square and Mann-Whitney U tests respectively. RESULTS: A total of 732 cases (367 pre-ACCESS and 365 post-ACCESS) were identified, with no difference in median wait-times (25 versus 23 days) between the eras. However, significantly fewer cases exceeded wait-time targets in the post-ACCESS era (p <0.0001). There was a significant change (p = 0.027) in the composition of cancer cases, with fewer breast cancer operations (22% versus 28%), and more colorectal (41% versus 32%) and hepatobiliary cancer cases (5% versus 2%) in the post-ACCESS era. CONCLUSION: These results suggest that shifting OR resources towards emergency surgery does not affect the timeliness of surgical cancer care. This study may encourage more centres to adopt acute care surgical services alongside their elective or subspecialty practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».