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Enregistrement W2117413400 · doi:10.1002/bmc.906

Determination of glucosamine in horse plasma by liquid chromatography tandem mass spectrometry

2007· article· en· W2117413400 sur OpenAlexaff
Francis Beaudry, Pascal Vachon

Notice bibliographique

RevueBiomedical Chromatography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucosamineChemistryChromatographyFormic acidProtein precipitationBioanalysisTandem mass spectrometryMass spectrometryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucosamine is an amino sugar involved in the biosynthesis of glycosylated proteins and lipids. Recently, with increased public interest in natural products medicine, glucosamine has been widely used to treat osteoarthritis, even though demonstrations of its actual efficacy remain relatively unknown. Information related to the pharmcokinetics of glucosamine is sparse. A recent analytical method published used 13C-glucosamine as an internal standard to analyse study samples. The method lacked accuracy owing to an important natural isotopic contribution of glucosamine to 13C-glucosamine ion abundance. This manuscript describes a simple method to quantify glucosamine in horse plasma. Glucosamine was extracted by protein precipitation with acetonotrile containing 0.1% formic acid. The chromatography was performed on a Agilent Hypersil-ODS 100x2.1 mm column with a mobile phase composed of acetonitrile and 0.5% formic acid in water (45:55) at a flow rate of 0.3 mL/min. A linear (1/x) relationship was used to perform the calibration over an analytical range of 10-1000 ng/mL. The inter-batch precision and accuracy ranged from 5.3 to 11.3% and from 87.8 to 107.2% in horse plasma, respectively. The mean endogenous level of glucosamine in horse plasma was 14.4 ng/mL (n=6). This LC-ESI/MS/MS method for the determination of glucosamine in horse plasma provided results within generally accepted criteria used for bioanalytical assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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