The Natural History of Spina Bifida in Children Pilot Project: Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based empirical information to inform health care professionals working with children with spina bifida currently is lacking. Spina bifida is a highly complex condition that not only affects mobility but many additional aspects of life. We have developed a pilot project that focuses on a broad range of domains: surgeries, development and learning, nutrition and physical growth, mobility and functioning, general health, and family demographics. Specifically, we will: (1) explore the feasibility of identifying and recruiting participants using different recruitment sources, (2) test a multidisciplinary module to collect the data, (3) determine the utility of different methods of retrieving the data, and (4) summarize descriptive information on living with spina bifida. OBJECTIVE: The overall objective of the project was to provide information for a future multistate prospective study on the natural history of spina bifida. METHODS: Families with a child 3 to 6 years of age with a diagnosis of spina bifida were eligible for enrollment. Eligible families were identified through a US population-based tracking system for birth defects and from a local spina bifida clinic. RESULTS: This is an ongoing project with first results expected in 2013. CONCLUSIONS: This project, and the planned multistate follow-up project, will provide information both to health care professionals experienced in providing care to patients with spina bifida, and to those who have yet to work with this population. The long-term purpose of this project is to increase the knowledge about growing up with spina bifida and to guide health care practices by prospectively studying a cohort of children born with this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».