Spontaneous Expression of Embryonic Factors and p53 Point Mutations in Aged Mesenchymal Stem Cells: A Model of Age-Related Tumorigenesis In Mice
Notice bibliographique
Résumé
Aging is the single most common risk factor for cancer. Peripheral and marrow-derived stem cells are long lived and are candidate cells for the cancer-initiating cell. Repeated rounds of replication are likely required for accumulation of the necessary genetic mutations. Based on the facts that mesenchymal stem cells (MSC) transform with higher frequency than other cell types, and tumors in aged C57BL/6 mice are frequently fibrosarcomas, we used a genetically tagged bone marrow (BM) transplant model to show that aged mice develop MSC-derived fibrosarcomas. We further show that, with aging, MSCs spontaneously transform in culture and, when placed into our mouse model, recapitulated the naturally occurring fibrosarcomas of the aged mice with gene expression changes and p53 mutation similar to the in vivo model. Spontaneously transformed MSCs contribute directly to the tumor, tumor vasculature, and tumor adipose tissue, recruit additional host BM-derived cells (BMDC) to the area, and fuse with the host BMDC. Unfused transformed MSCs act as the cancer stem cell and are able to form tumors in successive mice, whereas fusion restores a nonmalignant phenotype. These data suggest that MSCs may play a key role in age-related tumors, and fusion with host cells restores a nonmalignant phenotype, thereby providing a mechanism for regulating tumor cell activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».