Enriched feather hydrogen isotope values for Wood Thrushes sampled in Georgia, USA, during the breeding season: implications for quantifying dispersal
Notice bibliographique
Résumé
We used an analysis of deuterium values (δD) of 151 Wood Thrush ( Hylocichla mustelina (J.F. Gmelin, 1789)) feathers collected during the breeding season at the Piedmont National Wildlife Refuge in Georgia, USA, to determine fidelity to the study site. We compared δD values in feathers of birds with known molt locations and birds with unknown molt locations. Mean feather value of δD was –24.8‰ (SD = 10.5‰, range = –48.0‰ to –5.5‰), and we were unable to determine a site-specific signature to assess fidelity of breeders within our sample. We used an information criterion approach to evaluate multiple hypotheses to explain the high variation in δD, and the geographic location of sample sites within the study area was selected as the best model. Feather δD values were higher than expected from mean growing-season rainfall δD values predicted for our study site. We discuss possible explanations for the enriched δD values and postulate that heat stress during molt may have contributed to our results. We suggest that future stable isotope data collection consider the potential for small-scale variation in feather δD values; information on diet gathered simultaneously with feather samples may be valuable for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».