Enhanced cell transplantation: preventing apoptosis increases cell survival and ventricular function
Notice bibliographique
Résumé
Cell transplantation prevents cardiac dysfunction after myocardial infarction. However, because most implanted cells are lost to ischemia and apoptosis, the benefits of cell transplantation on heart function could be improved by increasing cell survival. To examine this possibility, male Lewis rat aortic smooth muscle cells (SMCs; 4 x 10(6)) were pretreated with antiapoptotic Bcl-2 gene transfection or heat shock and then implanted into the infarcted myocardium of anesthetized, syngenic female rats (n = 23 per group). On the first day after transplantation, apoptotic SMCs were quantified by using transferase-mediated dUTP nick-end labeling staining. On days 7 and 28, grafted cell survival was quantified by using real-time PCR, and heart function was assessed with the use of echocardiography and the Langendorff apparatus. SMCs given antiapoptotic pretreatments exhibited improvements in each measure relative to controls. Apoptosis was reduced in Bcl-2-treated cells relative to all other groups (P < 0.05), whereas survival (P < 0.01) was increased. Heat shock also significantly decreased apoptosis and increased survival relative to control groups (P < 0.05 for group effect), although these effects were less pronounced than in the Bcl-2-treated group. Further, scar areas were reduced in both Bcl-2- and heat shock-treated groups relative to controls (P < 0.05), and fractional area change and cardiac function were greater (P < 0.05 for both measures). These results indicate that antiapoptosis pretreatments reduced grafted SMC loss after transplantation and enhanced grafted cell survival and ventricular function, which was directly related (r = 0.72; P = 0.002) to the number of surviving engrafted cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».