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Enregistrement W2117418374 · doi:10.1130/2015.2518(12)

Mapping terrestrial impact craters with the<b><i>TanDEM-X</i></b>digital elevation model

2015· book-chapter· en· W2117418374 sur OpenAlexaboutno aff
Manfred Gottwald, Thomas Fritz, Helko Breit, Birgit Schättler, Alan W. Harris

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Special Papers · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgenzia Spaziale ItalianaEuropean Space Agency
Mots-clésDigital elevation modelImpact craterTandemRemote sensingInterferometryElevation (ballistics)GeologyShuttle Radar Topography MissionRadarGeographyGeodesyComputer scienceAstrobiologyPhysicsAstronomyAerospace engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TanDEM-X digital elevation model (DEM), generated by the TanDEM-X mission, provides a unique opportunity for studying the topography and morphology of terrestrial impact structures. In the TanDEM-X mission, the two Earth-orbiting X-band radar satellites TerraSAR-X and TanDEM-X are operated in close formation to act as a single-pass interferometer. Interferometric processing of the acquired data yields a global DEM with unprecedented accuracy of better than 4 m and a spatial resolution of 12 m. We investigate how the TanDEM-X DEM can be used for mapping terrestrial impact structures by applying it to the confirmed impact craters in the Earth Impact Database of the Planetary and Space Science Centre at the University of New Brunswick, Canada. The majority of these structures show distinct topographic signatures. Particularly prominent are medium-sized eroded craters. We provide representative elevation and X-band amplitude maps for a sample of the Earth Impact Database entries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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