The immune effects of multiple antigen peptides containing the mimic epitopes of the adhesion protein of<i>Mycoplasma genitalium</i>
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the humoral and cellular immune responses stimulated by multiple antigen peptides (MAPs) containing the mimic epitopes of Mycoplasma genitalium adhesion protein (MgPa). Three MAPs containing the mimic epitopes of MgPa were synthesized on a branched polylysine matrix. After purification and characterization, these MAPs were used to immunize BALB/c mice. The immunoglobulin G (IgG) antibody and the subtype of IgG antibody in the serum of the immunized mice were detected by indirect ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay). The proliferation of the spleen lymphocyte was detected using the MTT (3-[4,5-dimethylthiazol-2-yl]-2,5-diphenyl tetrazolium bromide) assay. The gamma interferon (IFN-γ) and interleukin-4 (IL-4) levels in the cultured supernatant of spleen lymphocytes were measured by ELISA. The 3 different MAPs were prepared with high purity. Levels of IgG, IgG1, and IgG2a antibodies were elevated in the mice serum immunized by all 3 MAPs. The major antibody isotype was IgG2a. Importantly, mice immunized with a mixture of the 3 MAPs produced significantly more antibodies than those immunized with a single MAP (p < 0.05). Moreover, these MAPs could stimulate the proliferation of spleen lymphocytes of immunized mice and induce the production of IFN-γ and IL-4. The IFN-γ and IL-4 levels stimulated by the mixed MAPs were significantly higher than those stimulated by a single MAP (p < 0.01). The 3 different MAPs could induce strong cellular and humoral immune responses. The immunoreactivity of the mixed MAPs was stronger than that of the single MAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».