Association Between Plasma LDL Particle Size, Valvular Accumulation of Oxidized LDL, and Inflammation in Patients With Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In patients with severe aortic stenosis (AS), we examine the association between: (1) the content of oxidized LDL (oxLDL) in the aortic valve and the degree of inflammation and remodeling; (2) The proportion of small dense LDL particles in the plasma and the presence of oxLDL in the valve along with hemodynamic progression of valve stenosis. METHODS AND RESULTS: We have examined 102 explanted AS valves. Tissue remodeling, inflammation, and accumulation of oxLDL were determined. A complete plasma lipid profile including the measurement of the relative proportion of small low-density lipoprotein (%LDL(<255A)) was obtained. Valves with higher oxLDL content had a significantly higher density of inflammatory cells, expression of tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and increased tissue remodeling score. The %LDL(<255A) was significantly associated with oxLDL score within the aortic valve. In a subset of 59 patients in whom stenosis progression was measured, the %LDL(<255A) correlated with the annualized peak gradient (r=0.29; P=0.04). CONCLUSIONS: Increased proportion of circulating small dense LDL particles is associated with faster progression rate of stenosis and greater accumulation of oxLDL in the aortic valve. These findings suggest that therapeutic interventions aimed at lowering the production of small dense LDL particles in patients with AS might represent a potentially interesting therapeutic avenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».