Elemental and isotopic characterization of dissolved and particulate organic matter in a unique California upwelling system: Importance of size and composition in the export of labile material
Notice bibliographique
Résumé
We report the interseasonal variation in bulk elemental and stable isotopic (δ13C, δ15N) composition of dissolved and particulate organic matter (DOM, POM) during a high‐resolution time series (2007–2009) on the Big Sur coast. In addition to interseasonal variations, we explore the relationships between physical size and reactivity (i.e., composition) of exportable organic matter (OM) pools, and characterize the elemental and isotopic composition of size‐fractionated POM and DOM pools within this potentially high‐nutrient, low‐chlorophyll (HNLC) California upwelling region. Average POM concentrations were low (< 5.2 µmol C L−1 and < 0.7 µmol N L−1), and all OM pools had low C : N ratios (DOM average = 15.0 and POM < 7.8)—indicating that this upwelling center may represent an important source of N‐rich material to offshore environments. Seasonal “excess” dissolved organic carbon (DOC) production was significant (~ 30–80 µmol L−1 DOC); however, dissolved organic nitrogen (DON) production and cycling was largely decoupled from both DOC and physical processes. Overall, our results are consistent with this region representing an “HNLC upwelling system.” The distinct bulk elemental and isotopic OM composition and seasonality vs. that of high‐productivity upwelling regions highlights the need to better understand the biogeochemical diversity of upwelling systems. Finally, we observed a quantifiable size–composition relationship across both POM and DOM size classes, perhaps representing a powerful new tool for modeling N vs. C fluxes in ocean biogeochemical cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».