Habitat mapping for bird conservation in North America
Notice bibliographique
Résumé
In view of the continuing appropriation and conversion of natural land areas in North America for human uses, there is growing concern about the impacts of changing land use on terrestrial bird species. In order to promote conservation of critical remaining habitats for birds, Partners in Flight (PIF) initiated a project in 1997 in which bird conservation plans were prepared by members in each of 60 ecologically defined physiographical areas throughout the United States. Accurate, nationwide information on the location and extent of vegetative cover types, as well as lands under state and federal management, are critically important elements in the creation of effective bird conservation plans. The National Fish and Wildlife Foundation (NFWF) awarded a challenge grant to The Nature Conservancy's (TNC) Wings of the Americas Program to assist Partners in Flight in acquiring land cover data to serve as the foundation of the planning effort. Canon U.S.A., Inc. and the American Bird Conservancy also contributed support toward this goal. The Center for Advanced Spatial Technology at the University of Arkansas was contracted to produce the needed land cover maps and associated tabular products. Digital land cover databases created by the U.S. Forest Service, the U.S. Geological Survey, the Canada Centre for Remote Sensing, the University of California-Santa Barbara Department of Geography, and the U.S. Department of Transportation, Bureau of Transportation Statistics were used in this project. The final spatial products were produced during 1998–1999 and are described in this paper. This effort represents the first nationwide habitat mapping project in the United States aimed at supporting and enhancing conservation of terrestrial bird species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».