Habitat Association in Two Genetic Groups of the Insect-Pathogenic Fungus<i>Metarhizium anisopliae</i>: Uncovering Cryptic Species?
Notice bibliographique
Résumé
Strains of insect-pathogenic fungi with high virulence toward certain pest insects have great potential for commercial biological control applications. Identifying such strains has been a central theme in using fungi for biological control. This theme is supported by a persistent paradigm in insect pathology which suggests that the host insect is the predominant influence on the population genetics of insect-pathogenic fungi. In this study, a population genetics analysis of the insect-pathogenic fungus Metarhizium anisopliae from forested and agricultural habitats in Ontario, Canada, showed a nonrandom association of alleles between two distinct, reproductively isolated groups (index of multilocus association = 1.2). Analyses of the mitochondrial DNA showed no differences between the groups. The two groups were associated with different habitat types, and associations with insect hosts were not found. The group from forested areas showed an ability for cold-active growth (i.e., 8 degrees C), while the group from the agricultural area showed an ability for growth at high temperatures (i.e., 37 degrees C) and resilience to UV exposure. These results represent a significant paradigm shift; habitat selection, not host insect selection, drives the population structure of these insect-pathogenic deuteromycetous fungi. With each group we observed recombining population structures as well as clonally reproducing lineages. We discuss whether these groups may represent cryptic species. Worldwide, M. anisopliae may be an assembly of cryptic species, each adapted to certain environmental conditions. The association of fungal genotypes with habitat but not with host insects has implications on the criteria for utility of this, and perhaps other, fungal biocontrol agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».