Polycyclic aromatic hydrocarbons as inducers of cytochrome P4501A enzyme activity in the rainbow trout liver cell line, RTL-W1, and in primary cultures of rainbow trout hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate cell-specific differences in the response of in vitro models to environmental toxicants, we compared the capacity of nine polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) to induce cytochrome P4501A (CYPIA) in primary rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) hepatocytes and a rainbow trout liver cell line, RTL-W1. Induction of CYPIA was estimated from the catalytic activity of 7-ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) and compared by median effective concentration (EC50) values, induction spans, and benzo[a]pyrene induction equivalency factors for inducing PAHs. The influence of culture conditions was investigated with respect to the presence or absence of serum and varying exposure times. Both in vitro systems lead to an identical classification of the PAHs in noninducing (anthracene, fluoranthene, phenanthrene, and pyrene) and inducing compounds with a similar ranking of inducing PAHs. Mean EC50 values in RTL-W1 cells were, respectively, 343 and 266 nM for benzo[a]anthracene, 57 and 92 nM for BaP, 134 and 283 nM for benzo[b]fluoranthene, 455 and 270 nM for chrysene, and 98 and 116 nM for 3-methylcholanthrene. Compared to primary hepatocytes, the RTL-W1 cell line was more sensitive in its EROD response to the presence or absence of serum and to the increase in exposure time, which led to higher EC50 values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».