Analysis and Development of a Resolution-Level Vector-Controlled WM Inverter-Fed IPM Motor Drive
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development, the analysis and the implementation of a resolution-level vector- controlled wavelet-modulated (WM) inverter-fed interior permanent magnet (IPM) motor drive. The proposed controller is based on mapping the changes of the quadrature axis component iqof the line currents to a phase-shift angle thetas, while maintaining the direct axis component idconstant. The phase-shift thetas is introduced in the first derivative of the reference modulating signals in order to obtain a resolution-level controlled (RLC) WM inverter output voltages. The mapping of changes in iqchanges is used to generate switching signals to the WM inverter to adjust its output voltages in response to changes in the load and/or the speed of the IPM motor. The proposed resolution-level vector-controlled WM inverter-fed IPM drive system is implemented in MATLAB/SIMULINKregfor performance simulations. The simulation test results show a stable, fast and effective adjustment of the inverter output voltage in response to load and/or speed changes in the simulated IPM motor drive system. Furthermore, The complete drive incorporating the RLC vector controller is successfully implemented in real-time using a digital signal processor board dSPACE ds1102 for a laboratory 1-hp interior permanent magnet motor. This paper provides pertinent analytical tools for researchers and practicing engineers regarding the application of controlled WM inverters in IPM motor drives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».