Analysis and Development of a Resolution-Level Vector-Controlled WM Inverter-Fed IPM Motor Drive
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development, the analysis and the implementation of a resolution-level vector- controlled wavelet-modulated (WM) inverter-fed interior permanent magnet (IPM) motor drive. The proposed controller is based on mapping the changes of the quadrature axis component i <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">q</sub> of the line currents to a phase-shift angle thetas, while maintaining the direct axis component i <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">d</sub> constant. The phase-shift thetas is introduced in the first derivative of the reference modulating signals in order to obtain a resolution-level controlled (RLC) WM inverter output voltages. The mapping of changes in i <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">q</sub> changes is used to generate switching signals to the WM inverter to adjust its output voltages in response to changes in the load and/or the speed of the IPM motor. The proposed resolution-level vector-controlled WM inverter-fed IPM drive system is implemented in MATLAB/SIMULINK <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">reg</sup> for performance simulations. The simulation test results show a stable, fast and effective adjustment of the inverter output voltage in response to load and/or speed changes in the simulated IPM motor drive system. Furthermore, The complete drive incorporating the RLC vector controller is successfully implemented in real-time using a digital signal processor board dSPACE ds1102 for a laboratory 1-hp interior permanent magnet motor. This paper provides pertinent analytical tools for researchers and practicing engineers regarding the application of controlled WM inverters in IPM motor drives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».