Usability of the GPS Precise Point Positioning Technique in Marine Applications
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the accuracy of an online Precise Point Positioning (PPP) service operated by the Geodetic Survey Division of Natural Resources Canada (NRCan), Canadian Spatial Reference System (CSRS)-PPP, by using single/dual-frequency Global Positioning System (GPS) data collected by dual-frequency geodetic-grade and Original Equipment Manufacturer (OEM) board type single-frequency GPS receivers. In this work, a kinematic test was carried out in Halic Bay (Golden Horn), Istanbul, Turkey, to assess the performance of the PPP method in a dynamic environment. Based on this study, it can be concluded that the coordinates estimated from the online CSRS-PPP service have a potential of about metre-level accuracy by processing single frequency data collected by an OEM receiver and about a decimetre to a few centimetres level accuracy by processing dual frequency data collected by a geodetic-grade receiver. In general, results show that the PPP technique has become a significant alternative to the conventional relative (differential) positioning techniques (i.e., Differential GPS (DGPS), Real-time Kinematic (RTK)). The technique does not suffer from the drawbacks of the DGPS technique and has potential to provide the same position accuracy without the requirement for a reference station. Consequently, it has been concluded that the PPP technique may be effectively used in marine applications due to its ease of use and provision of high accuracy, as well as being able to offer reduced field operational costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».