Activation of the Akt-NF-κB Pathway by Subtilase Cytotoxin through the ATF6 Branch of the Unfolded Protein Response
Notice bibliographique
Résumé
Shiga toxin has the potential to induce expression of inflammation-associated genes, although the underlying mechanisms are not well understood. We examined the effects of subtilase cytotoxin (SubAB), an AB(5) toxin produced by some Shiga toxigenic Escherichia coli, on the activation of NF-kappaB. SubAB is known to be a protease which selectively degrades GRP78/Bip. Treatment of NRK-52E cells with SubAB caused rapid cleavage of GRP78. Following the degradation of GRP78, transient activation of NF-kappaB was observed with a peak at 6-12 h; the activation subsided within 24 h despite the continuous absence of intact GRP78. The activation of NF-kappaB was preceded by transient phosphorylation of Akt. Treatment of the cells with a selective inhibitor of Akt1/2 or an inhibitor of PI3K attenuated SubAB-induced NF-kappaB activation, suggesting that activation of Akt is an event upstream of NF-kappaB. Degradation of GRP78 caused the unfolded protein response (UPR), and inducers of the UPR mimicked the stimulatory effects of SubAB on Akt and NF-kappaB. SubAB triggered the three major branches of the UPR including the IRE1-XBP1, PERK, and ATF6 pathways. Dominant-negative inhibition of IRE1alpha, XBP1, or PERK did not attenuate activation of NF-kappaB by SubAB. In contrast, genetic and pharmacological inhibition of ATF6 significantly suppressed SubAB-triggered Akt phosphorylation and NF-kappaB activation. These results suggested that loss of GRP78 by SubAB leads to transient phosphorylation of Akt and consequent activation of NF-kappaB through the ATF6 branch of the UPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».