Life history change in response to fishing and an introduced predator in the East African cyprinid <i>Rastrineobola argentea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fishing and introduced species are among the most important stressors affecting freshwaters and can also be strong selective agents. We examined the combined effects of commercial fishing and an introduced predator (Nile perch, Lates niloticus) on life history traits in an African cyprinid fish (Rastrineobola argentea) native to the Lake Victoria basin in East Africa. To understand whether these two stressors have driven shifts in life history traits of R. argentea, we tested for associations between life history phenotypes and the presence/absence of stressors both spatially (across 10 Ugandan lakes) and temporally (over four decades in Lake Victoria). Overall, introduced Nile perch and fishing tended to be associated with a suite of life history responses in R. argentea, including: decreased body size, maturation at smaller sizes, and increased reproductive effort (larger eggs; and higher relative fecundity, clutch volume, and ovary weight). This is one of the first well-documented examples of fisheries-induced phenotypic change in a tropical, freshwater stock; the magnitude of which raises some concerns for the long-term sustainability of this fishery, now the most important (by mass) in Lake Victoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».