The channel length effect on the electrical performance of suspended-single-wall-carbon-nanotube-based field effect transistors
Notice bibliographique
Résumé
We report on the electrical performance of field effect transistor (FET) nanodevices based on suspended single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) grown by our 'all-laser' synthesis process. The attractiveness of the proposed approach lies in the combination of standard microfabrication processing with the in situ 'all-laser' localized growth of SWCNTs, offering an affordable way of directly integrating SWCNTs into nanodevices. The 'all-laser' process uses the same KrF excimer laser (248 nm), first, to deposit the nanocatalyzed electrodes and, in a second step, to grow the SWCNTs in a suspended geometry, achieving thereby the lateral bridging of the electrodes. The nanocatalyzed electrodes consist of a multilayer stack sandwiching a catalyst nanolayer ( approximately 5 nm thick) composed of Co/Ni nanoparticles. The 'all-laser' grown SWCNTs ( approximately 1 nm diameter) are most often seen to self-assemble into bundles (10-20 nm diameter) and to bridge laterally the various gap lengths (in the 2-10 microm investigation range) separating adjacent electrodes. The suspended-SWCNT-based FETs were found to behave as p-type transistors, in air and at room temperature, with very high ON/OFF switching ratios (whose magnitude markedly increases as the active channel length is reduced). For the shortest gap (i.e. 2 microm), the suspended-SWCNT-based FETs exhibited not only an ON/OFF switching ratio in excess of seven orders of magnitude, but also an ON-state conductance as high as 3.26 microS. Their corresponding effective carrier mobility was estimated (at V(SD) = 100 mV) to a value of approximately 4000 cm(2) V(-1) s(-1), which is almost ten times higher than the hole mobility in single-crystal silicon at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».