MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117451256 · doi:10.1083/jcb.201007056

Dynamic macrophage “probing” is required for the efficient capture of phagocytic targets

2010· article· en· W2117451256 sur OpenAlexafffund
Ronald S. Flannagan, Rene E. Harrison, Christopher M. Yip, Khuloud Jaqaman, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOpsoninBiologyCell biologyMacrophageReceptorActinPhosphatidylinositolPhagocytosisBiophysicsSignal transductionBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binding of ligands by immunoreceptors is thought to be a passive, stochastic process. Contrary to this notion, we found that binding of IgG-opsonized particles by Fcγ receptors was inhibited in macrophages, dendritic and microglial cells by agents that interfere with actin assembly or disassembly. Changes in the lateral mobility of the receptors--assessed by single-particle tracking--or in the microelasticity of the membrane--determined by atomic-force microscopy--could not account for the effects of actin disruption on particle binding. Instead, we found that the macrophages contact their targets by actively extending actin-rich structures. Formation of these protrusions is driven by Rac and requires phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate and phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate. Capture of C3bi-opsonized as well as unopsonized targets by macrophages was also dependent on actin. Thus, phagocytes continuously probe their environment for foreign particles in a manner akin to the constitutive sampling of the fluid milieu by dendritic cells. Active probing by phagocytes is most important when confronted by scarcely opsonized and/or highly mobile targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207