Dynamic macrophage “probing” is required for the efficient capture of phagocytic targets
Notice bibliographique
Résumé
Binding of ligands by immunoreceptors is thought to be a passive, stochastic process. Contrary to this notion, we found that binding of IgG-opsonized particles by Fcγ receptors was inhibited in macrophages, dendritic and microglial cells by agents that interfere with actin assembly or disassembly. Changes in the lateral mobility of the receptors--assessed by single-particle tracking--or in the microelasticity of the membrane--determined by atomic-force microscopy--could not account for the effects of actin disruption on particle binding. Instead, we found that the macrophages contact their targets by actively extending actin-rich structures. Formation of these protrusions is driven by Rac and requires phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate and phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate. Capture of C3bi-opsonized as well as unopsonized targets by macrophages was also dependent on actin. Thus, phagocytes continuously probe their environment for foreign particles in a manner akin to the constitutive sampling of the fluid milieu by dendritic cells. Active probing by phagocytes is most important when confronted by scarcely opsonized and/or highly mobile targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».