Antidepressant use and depressive symptomatology among older people from the Australian Longitudinal Study of Ageing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is one of the leading contributors to the burden of non-fatal diseases in Australia. Although there is an overall increasing trend in antidepressant use, the relationship between use of antidepressants and depressive symptomatology is not clear, particularly in the older population. METHODS: Data for this study were obtained from the Australian Longitudinal Study of Ageing (ALSA), a cohort of 2087 people aged over 65 years at baseline. Four waves of home interviews were conducted between 1992 and 2004 to collect information on sociodemographic and health status. Depressive symptoms were measured by the Center for Epidemiologic Studies - Depression Scale. Use of antidepressants was based on self-report, with the interviewer able to check packaging details if available. Longitudinal analysis was performed using logistic generalized estimating equations to detect if there was any trend in the use of antidepressants, adjusting for potential confounding factors. RESULTS: The prevalence of depressive symptoms was 15.2% in 1992 and 15.8% in 2004 (p > 0.05). The prevalence of antidepressant users increased from 6.5% to 10.9% (p < 0.01) over this period. Among people with depressive symptoms, less than 20% were taking antidepressants at any wave. Among people without depressive symptoms, the prevalence of antidepressant use was 5.2% in 1992 and 12.0% in 2004 (p < 0.01). Being female (OR = 1.67, 95%CI: 1.25-2.24), having poor self-perceived health status (OR = 1.17, 95%CI: 1.04-1.32), having physical impairment (OR = 1.48, 95%CI: 1.14-1.91) and having depressive symptoms (OR = 1.62, 95%CI: 1.24-2.13) significantly increased the use of antidepressants, while living in community (OR = 0.51, 95%CI: 0.37-0.71) reduced the risk of antidepressant use. CONCLUSIONS: Use of antidepressants increased, while depressive symptoms remained stable, in the ALSA over a 12-year period. Use of antidepressants was low for people with depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».