The Research on Performance of Industrial Innovation System
Notice bibliographique
Résumé
The concept of industrial innovation system has been applied for explaining industrial development power. How about is operating ability and performance of an industrial innovation system? How evaluates performance of an industrial innovation system? Those problems raise attention of scholars and governors. The paper puts forward indicators system and method for evaluating performance of industrial innovation system. We evaluate 29 industrial innovation system applying those indicators and method. We conclude: 1st, Different industries have different operating ability and they have different performance. 2nd, If synthesizing ability of an industrial innovation system is stronger, this is not meaning its each part stronger. 3rd, There is not a model that can fit each industrial innovation system. Key words: Industrial innovation system, Principal Component Analysis, Indicators Resume: Le concept de systeme d’innovation industriel a ete applique pour expliquer la capacite de developpement industriel. Comment sont la capacite operationnelle et la performance d’un systeme d’innovation industriel ? Comment evaluer sa performance ? Ces questions attirent l’attention des savants et des gouverneurs. L’article present propose un systeme d’indicateurs et une methode pour l’evaluation de la performance du systeme d’innovation industriel. A la suite de l’evaluation de 29 systemes d’innovation industriels qui appliquent ces indicateurs et methode, on tire les conclusions suivantes : 1st, De differentes industries ont de differentes capacites operationnelles. 2nd, Le fait que la capacite synthetique d’un systeme d’innovation industriel est grande ne signifie pas que chacune de ses parts est forte. 3rd, Il n’y a pas une methode universelle qui peut s’adapter a touts les systemes d’innovation industriels. Mots-Cles: systeme d’innovation industriel, composante principale d’analyse
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».