Enhancing the scoping study methodology: a large, inter-professional team’s experience with Arksey and O’Malley’s framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scoping studies are increasingly common for broadly searching the literature on a specific topic, yet researchers lack an agreed-upon definition of and framework for the methodology. In 2005, Arksey and O'Malley offered a methodological framework for conducting scoping studies. In their subsequent work, Levac et al. responded to Arksey and O'Malley's call for advances to their framework. Our paper builds on this collective work to further enhance the methodology. DISCUSSION: This paper begins with a background on what constitutes a scoping study, followed by a discussion about four primary subjects: (1) the types of questions for which Arksey and O'Malley's framework is most appropriate, (2) a contribution to the discussion aimed at enhancing the six steps of Arskey and O'Malley's framework, (3) the strengths and challenges of our experience working with Arksey and O'Malley's framework as a large, inter-professional team, and (4) lessons learned. Our goal in this paper is to add to the discussion encouraged by Arksey and O'Malley to further enhance this methodology. SUMMARY: Performing a scoping study using Arksey and O'Malley's framework was a valuable process for our research team even if how it was useful was unexpected. Based on our experience, we recommend researchers be aware of their expectations for how Arksey and O'Malley's framework might be useful in relation to their research question, and remain flexible to clarify concepts and to revise the research question as the team becomes familiar with the literature. Questions portraying comparisons such as between interventions, programs, or approaches seem to be the most suitable to scoping studies. We also suggest assessing the quality of studies and conducting a trial of the method before fully embarking on the charting process in order to ensure consistency. The benefits of engaging a large, inter-professional team such as ours throughout every stage of Arksey and O'Malley's framework far exceed the challenges and we recommend researchers consider the value of such a team. The strengths include breadth and depth of knowledge each team member brings to the study and time efficiencies. In our experience, the most significant challenges presented to our team were those related to consensus and resource limitations. Effective communication is key to the success of a large group. We propose that by clarifying the framework, the purposes of scoping studies are attainable and the definition is enriched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,536 | 0,555 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,031 |
| Communication savante | 0,030 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».