Effect of mechanical stretch on HIF-1α and MMP-2 expression in capillaries isolated from overloaded skeletal muscles: laser capture microdissection study
Notice bibliographique
Résumé
Under physiological nonhypoxic conditions, angiogenesis can be driven by mechanical forces. However, because of the limitations of the specific gene expression analysis of microvessels from in vivo experiments, the mechanisms regulating the coordinated expression of angiogenic factors implicated in the process remain intangible. In this study, the technique of laser capture microdissection (LCM) was adapted for the study of angiogenesis in skeletal muscles. With a combination of LCM and real-time quantitative PCR it was demonstrated that capillary endothelial cells produce matrix metalloproteinase (MMP)-2 and that mechanical stretch of capillaries within muscle tissue markedly increases MMP-2 mRNA (2.5-fold increase vs. control; P < 0.05). In addition, we showed that transcription factor hypoxia-inducible factor (HIF)-1alpha expression was 13.5-fold higher in capillaries subjected to stretch compared with controls (P < 0.05). These findings demonstrate the feasibility of this approach to study angiogenic gene regulation and provide novel evidence of HIF-1alpha induction in stretched capillary endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».