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Enregistrement W2117460722 · doi:10.1007/s40273-013-0076-z

Cost–Utility Analysis of Deferiprone for the Treatment of β-Thalassaemia Patients with Chronic Iron Overload: A UK Perspective

2013· article· en· W2117460722 sur OpenAlexaff
Anthony Bentley, Samantha Gillard, Michael Spino, John Connelly, Fernando Tricta

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferiproneMedicineDeferasiroxCost–utility analysisQuality-adjusted life yearCost effectivenessPharmacoeconomicsQuality of life (healthcare)Intensive care medicineCost-effectiveness analysisThalassemiaInternal medicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with β-thalassaemia major experience chronic iron overload due to regular blood transfusions. Chronic iron overload can be treated using iron-chelating therapies such as desferrioxamine (DFO), deferiprone (DFP) and deferasirox (DFX) monotherapy, or DFO-DFP combination therapy. OBJECTIVES: This study evaluated the relative cost effectiveness of these regimens over a 5-year timeframe from a UK National Health Service (NHS) perspective, including personal and social services. METHODS: A Markov model was constructed to evaluate the cost effectiveness of the treatment regimens over 5 years. Based on published randomized controlled trial evidence, it was assumed that all four treatment regimens had a comparable effect on serum ferritin concentration (SFC) and liver iron concentration (LIC), and that DFP was more effective for reducing cardiac morbidity and mortality. Published utility scores for route of administration were used, with subcutaneously administered DFO assumed to incur a greater quality of life (QoL) burden than the oral chelators DFP and DFX. Healthcare resource use, drug costs (2010/2011 costs), and utilities associated with adverse events were also considered, with the effect of varying all parameters assessed in sensitivity analysis. Incremental costs and quality-adjusted life-years (QALYs) were calculated for each treatment, with cost effectiveness expressed as incremental cost per QALY. Assumptions that DFP conferred no cardiac morbidity, mortality, or morbidity and mortality benefit were also explored in scenario analysis. RESULTS: DFP was the dominant strategy in all scenarios modelled, providing greater QALY gains at a lower cost. Sensitivity analysis showed that DFP dominated all other treatments unless the QoL burden associated with the route of administration was greater for DFP than for DFO, which is unlikely to be the case. DFP had >99 % likelihood of being cost effective against all comparators at a willingness-to-pay threshold of £20,000 per QALY. CONCLUSIONS: In this analysis, DFP appeared to be the most cost-effective treatment available for managing chronic iron overload in β-thalassaemia patients. Use of DFP in these patients could therefore result in substantial cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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