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Enregistrement W2117460748 · doi:10.1093/annonc/mdv257

Management of patients with advanced prostate cancer: recommendations of the St Gallen Advanced Prostate Cancer Consensus Conference (APCCC) 2015

2015· article· en· W2117460748 sur OpenAlexaff
Silke Gillessen, Aurelius Omlin, Gerhardt Attard, Johann S. de Bono, Eleni Efstathiou, Karim Fizazi, Susan Halabi, Peter S. Nelson, Oliver Sartor, Matthew R. Smith, Howard R. Soule, Hideyuki Akaza, Tomasz M. Beer, Himisha Beltran, Arul M. Chinnaiyan, Gedske Daugaard, Ian D. Davis, Maria De Santis, Charles G. Drake, Rosalind A. Eeles, Stefano Fanti, Martin Gleave, Axel Heidenreich, Maha Hussain, Nicholas D. James, Frédéric Lecouvet, Christopher J. Logothetis, Ken Mastris, Sten Nilsson, William Oh, David Olmos, Anwar R. Padhani, Chris Parker, Mark A. Rubin, Jack A. Schalken, Howard I. Scher, Avishay Sella, Neal D. Shore, Eric J. Small, Cora N. Sternberg, Hidenori Suzuki, Christopher J. Sweeney, Ian F. Tannock, Bertrand Tombal

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSwiss Cancer FoundationAstellas PharmaNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesProstate Cancer FoundationMovember FoundationAstraZenecaAmgenEuropean School of OncologySwiss Cancer Research FoundationSchweizerische Arbeitsgemeinschaft für Klinische KrebsforschungSanofiProstate Cancer UKCancer Research UK
Mots-clésMedicineProstate cancerExpert opinionConsensus conferenceCancerManagement of prostate cancerGynecologyHormonal therapyIntensive care medicineOncologyDiseaseFamily medicineInternal medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first St Gallen Advanced Prostate Cancer Consensus Conference (APCCC) Expert Panel identified and reviewed the available evidence for the ten most important areas of controversy in advanced prostate cancer (APC) management. The successful registration of several drugs for castration-resistant prostate cancer and the recent studies of chemo-hormonal therapy in men with castration-naïve prostate cancer have led to considerable uncertainty as to the best treatment choices, sequence of treatment options and appropriate patient selection. Management recommendations based on expert opinion, and not based on a critical review of the available evidence, are presented. The various recommendations carried differing degrees of support, as reflected in the wording of the article text and in the detailed voting results recorded in supplementary Material, available at Annals of Oncology online. Detailed decisions on treatment as always will involve consideration of disease extent and location, prior treatments, host factors, patient preferences as well as logistical and economic constraints. Inclusion of men with APC in clinical trials should be encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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