Thermal response of basement wall systems with low-emissivity material and furred airspace
Notice bibliographique
Résumé
In basement wall systems, airspaces can contribute in obtaining a higher thermal resistance, if a low-emissivity material such as reflective foil is installed within a furred-airspace. In this study, numerical simulations were conducted using the hygrothermal model ‘hygIRC-C’ that was developed at the National Research Council of Canada’s Institute for Research in Construction to investigate the steady-state and transient thermal performance of basement wall systems. This model solves simultaneously the energy equation in the various material layers, surface-to-surface radiation equation in the furred-airspace assembly, Navier–Stokes equation for the airspace, and Darcy and Brinkman equations for the porous material layers. The wall systems used in the simulations incorporate a low-emissivity material (foil with emissivity = 0.04) bonded to a moulded/expanded polystyrene foam that is installed in a furred-airspace assembly. The furring is installed horizontally and covered with a gypsum board. The structural element of the wall (external layer) is a poured-in-place concrete. Walls with and without furred-airspace assembly were considered in this study. Also, consideration was given to investigate the effect of the above-grade and below-grade portions of the wall on the thermal performance when these walls are subjected to two different Canadian climates. Results showed that at steady-state condition, the effective thermal resistance ( R-value) of the wall with a furred-airspace assembly depends on the soil, outdoor, and indoor temperatures. Additionally, these wall configurations resulted in an energy savings of ~17% compared to walls without furred-airspace assembly when these walls are subjected to two different climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».