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Enregistrement W2117463562 · doi:10.5430/jbgc.v2n1p39

Comparison between 1-compartmental and 2-compartmental model in calculation of myocardium blood flow in 82Rb PET imaging

2012· article· en· W2117463562 sur OpenAlexvenueno aff
Karin Knešaurek, Josef Macháč

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Graphics and Computing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityNuclear medicineCoefficient of variationBlood flowCircumflexCoronary flow reserveMedicineStandard deviationArteryCardiologyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To the best of our knowledge, no comparison between 1-compartmental (1cm) and 2-compartmental (2cm) models in calculation of myocardium blood flow (MBF) and coronary flow reserve (CFR) in 82 Rb PET imaging has been performed. We present our results of comparing 1cm and 2CM in 82 Rb myocardial PET imaging. Methods: Twenty nine patients, mean age 58±9.5 years (mean±standard deviation), were imaged at rest and pharmaco- logical stress, following an i.v. injection of 1850 MBq of 82 Rb each. A GE DLS PET-CT+16 scanner was used in this study. All images were acquired in 2D mode. For each study, 50 frames were acquired. The time per frame was 5sec between 0-3 min, 15sec between 3-5 min and 30 sec between 5-8 min. MBF was calculated by using 1cm and 2cm. The results for global and regional left circumflex artery (LCX), left anterior artery (LAD) and right coronary artery (RCA), rest and stress MBF, and CFR values obtained by 1cm and 2cm were compared by using Bland and Altman method. The reproducibility coefficient was calculated as 1.96 times the standard deviation (SD) of the differences between 1cm and 2cm values. Results: The global rest MBF values, expressed as mean± SD, for both 1cm and 2cm were very similar (0.74 ± 0.17 vs. 0.73 ± 0.17 mL/min/g), and reproducibility was good, 0.12 mL/min/g (16.3% of the mean). The same held true for the 1CM and 2CM stress global MBF values (1.71 ± 0.54 and 1.73 ± 0.50 mL/min/g) with good reproducibility of 0.25 mL/min/g (14.4% of the mean). The regional, LCX, LAD and RCA rest and stress MBF values, obtained by 1cm and 2cm, were marginally reproducible, i.e., 50% or more of the mean. The global CFR values for both 1cm and 2cm were very similar (2.44 ± 0.84 vs. 0.2.44 ± 0.89), and reproducibility was good 0.34 (14.1% of the mean). Conclusions: The MBF and CFR global rest and stress values obtained by 1cm and 2cm were close and reproducible. However, the regional LAD, RCA and LCX rest and stress MBF values showed marginal reproducibility. Limited regional MBF reproducibility may be caused by sampling error and/or cardiac and breathing motion. We believe that the reproducibility of regional values can be improved by data smoothing and motion gating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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