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Enregistrement W2117463604 · doi:10.1186/s12969-015-0008-x

Avascular necrosis in pediatric systemic lupus erythematosus: a brief report and review of the literature

2015· review· en· W2117463604 sur OpenAlexfundno aff
Reut Gurion, Vin Tangpricha, Eric Yow, Laura E. Schanberg, Grace A. McComsey, Angela Byun Robinson

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSchool of Medicine, Indiana UniversityPfizerHospital for Sick ChildrenSeattle Children's Research InstituteUniversity of California, Los AngelesUniversity of South CarolinaCincinnati Children's Hospital Medical CenterCreighton UniversityNational Institutes of HealthSchool of Medicine, Stanford UniversityBunning Food Allergy Institute, Ann and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoNationwide Children's HospitalChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésMedicineAvascular necrosisSystemic lupus erythematosusDemographicsRheumatologyDiseasePopulationDermatologyLupus erythematosusImmunologyIntensive care medicinePediatricsInternal medicineSurgeryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Avascular necrosis (AVN) occurs in several chronic illnesses, including systemic lupus erythematosus (SLE), but can also occur in healthy children. There are multiple theories to explain why and how AVN occurs, but an exact mechanism has yet to be unraveled. AVN in the pediatric lupus population is understudied. The Atherosclerosis Prevention in Pediatric Lupus Erythematosus (APPLE) trial, provides an excellent venue to conduct an exploratory analysis to assess associations between AVN and demographics, SLE disease activity and vitamin D deficiency. Herein we present a brief report describing our findings, as well as reviewing the literature on AVN in SLE and other entities. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00065806.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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