Haloperidol modifies instrumental aspects of slot machine gambling in pathological gamblers and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
Instrumental conditioning has been implicated in persistence at slot machine gambling, but its specific role remains unclear. Dopamine (DA) mediates aspects of instrumental responding, and D2 antagonists reliably alter this process. This study investigated the effects of the preferential D2 antagonist, haloperidol (3 mg) on reward-related betting behavior in 20 subjects with pathological gambling (PG) and 18 healthy controls. Hierarchical regression assessed the prospective relationship between Payoff and Bet Size on consecutive trials, along with potential moderating effects of Cumulative Winnings and Phase of game (early/late) under drug and placebo. Payoff predicted Bet Size on the next trial regardless of other factors, consistent with an instrumental view of slot machine gambling. Under placebo, this correlation varied as a function of Winnings and Phase in PG subjects but was strong and invariant in Controls. Under haloperidol, the Payoff-Bet Size correlation in PG subjects resembled the invariant pattern of Controls under placebo. In contrast, the Payoff-Bet Size correlation rose then fell sharply over trials under haloperidol in controls. The correlation of Payoff with Bet Size is remarkable given that there is no actual contingency between winning and betting, and suggests that reward expectancies largely drive slot machine gambling. By blocking inhibitory D2 receptors, haloperidol may have reversed 'tolerance' to monetary reward mediated by increased tonic DA in PG subjects. Disturbance of the Payoff-Bet Size correlation in controls may reflect indiscriminate reward signaling under haloperidol in subjects with normal DA function. Indirect enhancement of DA transmission may reduce undue reward-related responding in PG subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».