Induction of Apoptosis by Methyl Alcohol Extract of <i>Enteromorpha linza</i> (Linnaeus) J Agardh in U937 Human Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the anti-cancer effect of methyl alcohol extract of Enteromorpha linza (Linnaeus) J. Agardh (MEEL) in U937 human leukemia cells.Methods: Cytotoxicity was evaluated by 3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2H-tetrazolium bromide (MTT) assay. Apoptosis was detected using 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) staining, agarose gel electrophoresis, and flow cytometry. Protein levels were determined by Western blot analysis. Caspase activity was measured spectrophotometrically at 405 nm.Results: MEEL inhibited U937 cell proliferation and induced apoptosis through up-regulation of death receptor-related gene expression, caspase-8 activation and truncation of Bid, which was associated with the loss of mitochondrial membrane potential. Subsequently, the levels of anti-apoptotic proteins such as Bcl-2 and Bcl-xL, and IAP family proteins decreased but those of pro-apoptotic proteins including Bax and Bad increased in MEEL-treated U937 cells. MEEL treatment also resulted in activation of caspase-9 and -3 as well as concomitant cleavage of poly(ADP-ribose) polymerase and phopholipase Cγ-1. However, pretreatment of U937 cells with z-VAD-fmk, a pan caspase inhibitor, abrogated chromatin condensation and DNA fragmentation and prevented cell death induced by the MEEL.Conclusion: The findings suggest that MEEL induced apoptosis in U937 cells through a signaling cascade of death-receptor-mediated extrinsic as well as mitochondria-mediated intrinsic pathways, thus raising the possibility that MEEL may be of value in the development of novel therapeutic approaches for treating leukemia.Keywords: Enteromorpha linza, Apoptosis, Caspase, U937 cells
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».