Regulation of Serratia marcescens ompF and ompC porin genes in response to osmotic stress, salicylate, temperature and pH
Notice bibliographique
Résumé
Serratia marcescens is a Gram-negative enterobacterium that has become an important opportunistic pathogen, largely due to its high degree of natural antibiotic resistance. One factor contributing to this natural antibiotic resistance is reduced outer membrane permeability, which is controlled in part by OmpC and OmpF porin proteins. OmpF expression is regulated by micF, an RNA transcript encoded upstream of the ompC gene, which hybridizes with the ompF transcript to inhibit its translation. Regulation of S. marcescens porin gene expression, as well as that of micF, was investigated using beta-galactosidase reporter gene fusions in response to 5, 8 and 10 % sucrose, 1, 5 and 8 mM salicylate, and different pH and temperature values. beta-Galactosidase activity assays revealed that a lower growth temperature (28 degrees C), a more basic pH (pH 8), and an absence of sucrose and salicylate induce the transcription of the ompF gene, whereas the induction of ompC is stimulated at a higher growth temperature (42 degrees C), acidic pH (pH 6), and maximum concentrations of sucrose (10 %) and salicylate (8 mM). In addition, when multiple conditions were tested, temperature had the predominant effect, followed by pH. In this study, it was found that the MicF regulatory mechanism does not play a role in the osmoregulation of the ompF and ompC genes, whereas MicF does repress OmpF expression in the presence of salicylate and high growth temperature, and under low pH conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».