Thrombotic events in metastatic colorectal cancer patients treated with leucovorin, fluorouracil and irinotican (FOLFIRI) plus bevacizumab.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence and risk factors for thrombotic events (TEs) in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) who received bevacizumab (BV) and FOLFIRI (leucovorin, fluorouracil and irinotican) compared to FOLFIRI alone. METHODS: Single institution retrospective study of 450 mCRC patients who received either BV plus FOLFIRI or FOLFIRI alone between April 2004 and August 2012. Demographics, TE risk factors, and treatment data were abstracted from patients' records. Multivariate analysis was used to identify factors that contributed to thromboembolism. RESULTS: Two-hundred-sixty-one mCRC patients received BV plus FOLFIRI [64.8% males, mean body mass index (BMI) of 27.6] compared to 189 control patients who received FOLFIRI alone (61.9% males, BMI 27.2). The incidence of TEs was 14.9% in the BV plus FOLFIRI group, compared to 15.9% in the control group. Multivariate analysis controlling for age, BMI, gender, malignancy, metastatic sites, line of treatment, and risk factors did not suggest a significant increase in the risk of TE with the addition of BV (OR =0.83 95% CI: 0.40-1.70; P=0.602). No difference in the site of TEs was observed between the treatment groups. The only statistically significant risk factor for thrombosis in the FOLFIRI plus BV group was increased BMI (OR =1.05; 95% CI: 1.01-1.10; P=0.01). CONCLUSIONS: This study does not support a significant increase in the risk of TE in patients with mCRC who received BV in addition to FOLFIRI. Increased BMI may be a risk factor for thrombosis in patients treated with BV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».