State of the science and the way forward for the ecotoxicological assessment of contaminated land
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, soil ecotoxicologists have made strides in utilizing the basic concepts and advancements in soil zoology and ecology. They have applied the existing tools, and developed new ones to investigate how chemical contamination can affect soil ecosystems, including the degradation or destruction of soil quality and habitats or the diminishment of belowground biodiversity. Soil ecotoxicologists are applying a suite of standard protocols, originally developed as laboratory tests with single chemicals (e.g., pesticides), and further enhancing both the approaches and protocols for the assessment of contaminated lands. However, ecological relevance of some approaches remains unresolved. The authors discuss the main challenges for a coherent ecotoxicological assessment of soil ecosystems amid contaminated lands, and provide recommendations on how to integrate the effects of physical and chemical soil properties, the variations in the diversity of soil invertebrates, and the interactions among organisms of various trophic levels. The review examines new international approaches and test methods using examples from three continents (in particular research conducted in Brazil), and provides recommendations for improving ecological relevance of ecotoxicological investigations of contaminated lands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».