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Enregistrement W2117477534 · doi:10.5539/jpl.v5n1p180

The Existing Legislative, Administrative and Policy Framework for the Mangrove Biodiversity Management & Conservation in Malaysia

2012· article· en· W2117477534 sur OpenAlexvenueno aff
Wan Izatul Asma Wan Talaat, Norhayati Mohd Tahir, Mohd Lokman Husain

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveBiodiversityEnvironmental planningLegislatureBusinessEnvironmental resource managementConvention on Biological DiversitySustainable managementSustainable developmentDeforestation (computer science)LegislationGeographySustainabilityEcologyPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pertinent roles of mangroves have been clearly recognised particularly after the 2004 tsunami. Lots of interests have been created on the importance of sustainable management of mangrove biodiversity, which plays an important role to the environment as well as in the socio-economic growth in coastal zones. As the world’s fifth largest, Malaysian mangroves are facing threats from anthropogenic activities such as deforestation, aquaculture, pollution run off and land development. A signatory to both the Convention of Biological Diversity and UNCLOS, Malaysia has to develop national strategies, plans and programmes by taking legislative, administrative and policy (LAP) measures for the conservation and sustainable use of mangrove biodiversity outlined by these two conventions. Sustainable management of mangrove biodiversity requires proper and effective LAP framework including clear allotment of jurisdictional boundaries between the various departments involved. The existing LAP framework in the management of mangrove biodiversity was examined where three problems were found to hinder the sustainable management of mangrove biodiversity in Malaysia namely the unclear policies, segmented laws and overlapping administrative jurisdictions. These problems collectively contribute to the insufficiency of the existing LAP framework to provide for the sustainable management of mangrove biodiversity in Malaysia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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