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Enregistrement W2117478915 · doi:10.1128/jcm.42.2.636-638.2004

Evaluation of the RealArt Malaria LC Real-Time PCR Assay for Malaria Diagnosis

2004· article· en· W2117478915 sur OpenAlexafffund
Gabriella A. Farcas, Kathleen Zhong, Tony Mazzulli, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésMalariaVirologyProtozoal diseasePlasmodium falciparumMedicineReal-time polymerase chain reactionBiologyImmunologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PCR-based methods have advantages over traditional microscopic methods for the diagnosis of malaria, especially in cases of low parasitemia and mixed infections. However, current PCR-based assays are often labor-intensive and not readily quantifiable and have the potential for contamination due to a requirement for postamplification sample handling. Real-time PCR can address these limitations. This study evaluated the performance characteristics of a commercial malaria real-time PCR assay (RealArt Malaria LC Assay; Artus GmbH, Hamburg, Germany) on the LightCycler platform for the detection of malaria parasites in 259 febrile returned travelers. Compared to nested PCR as the reference standard, the real-time assay had a sensitivity of 99.5%, specificity of 100%, positive predictive value of 100%, and negative predictive value of 99.6% for the detection of malaria. Our results indicate that the RealArt assay is a rapid (<45 min), sensitive, and specific method for the detection of malaria in returned travelers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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