Involving patients in cardiovascular risk management with nurse-led clinics: a cluster randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preventive guidelines on cardiovascular risk management recommend lifestyle changes. Support for lifestyle changes may be a useful task for practice nurses, but the effect of such interventions in primary prevention is not clear. We examined the effect of involving patients in nurse-led cardiovascular risk management on lifestyle adherence and cardiovascular risk. METHODS: We performed a cluster randomized controlled trial in 25 practices that included 615 patients. The intervention consisted of nurse-led cardiovascular risk management, including risk assessment, risk communication, a decision aid and adapted motivational interviewing. The control group received a minimal nurse-led intervention. The self-reported outcome measures at one year were smoking, alcohol use, diet and physical activity. Nurses assessed 10-year cardiovascular mortality risk after one year. RESULTS: There were no significant differences between the intervention groups. The effect of the intervention on the consumption of vegetables and physical activity was small, and some differences were only significant for subgroups. The effects of the intervention on the intake of fat, fruit and alcohol and smoking were not significant. We found no effect between the groups for cardiovascular 10-year risk. INTERPRETATION: Nurse-led risk communication, use of a decision aid and adapted motivational interviewing did not lead to relevant differences between the groups in terms of lifestyle changes or cardiovascular risk, despite significant within-group differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle