Biogeographic variation in coral species diversity on coral reefs in three regions of Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract . This paper assesses variation in coral species diversity within the Indonesian archipelago, and the influence of regional species pools, geomorphology and anthropogenic pollution on coral species diversity and occurrence. We obtained transects from 33 sites on 14 reefs in three regions of Indonesia: Ambon (Moluccas), South Sulawesi and the Java Sea. We determined the within‐site species richness by using species‐sampling curves. Cluster analysis and multi‐dimensional scaling showed that land‐based pollution was the primary determinant of coral species diversity and species occurrence on reefs. Relatively unaffected reference sites in eastern Indonesia were approximately 20% more diverse than Java Sea reference sites. Rare species formed a higher proportion of the coral fauna on eastern Indonesian sites, and eastern Indonesian apparent endemic species contributed approximately 25% of the total species pool sampled. Between‐site variation in species occurrence was lower on Java Sea reefs than on eastern Indonesian reefs. A larger species pool in eastern Indonesia than in the Java Sea probably accounted for most of the difference in within‐site species diversity between eastern Indonesian and Java Sea reference sites. High fishing intensity in the Java Sea, including destructive fishing practices, may have also contributed to reduced within‐site species diversity on Java Sea reference reefs. Despite the fact that the Java Sea was exposed during Pleistocene lowstands, and was recolonized by marine organisms only within the last 10 000 years, coral species diversity and assemblage composition on the Java Sea reefs was largely similar to open ocean reefs in eastern Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».