Among- and within-patch components of genetic diversity respond at different rates to habitat fragmentation: an empirical demonstration
Notice bibliographique
Résumé
Habitat fragmentation is a ubiquitous by-product of human activities that can alter the genetic structure of natural populations, with potentially deleterious effects on population persistence and evolutionary potential. When habitat fragmentation results in the subdivision of a population, random genetic drift then leads to the erosion of genetic diversity from within the resulting subpopulation, random genetic drift then leads to the erosion of genetic diversity from within the resulting subpopulations and greater genetic divergence among them. Theoretical and simulation analyses predict that these two main genetic effects of fragmentation, greater differentiation among resulting subpopulation and reduced genetic diversity within them, will proceed at very different rates. Despite important implications for the interpretation of genetics data from fragmented populations, empirical evidence for this phenomenon has been lacking. In this analysis, we carry out an empirical study in population of an alpine meadow-dwelling butterfly, which have become fragmented increasing forest cover over five decades. We show that genetic differentiation among subpopulations (G(ST)) is most highly correlated with contemporary forest cover, while genetics diversity within subpopulation (expected heterozygosity) is better correlated with the spatial pattern of forest cover 40 years in the past. Thus, where habitat fragmentation has occurred in recent decades, genetic differentiation among subpopulation can be near equilibrium while contemporary measures of within subpopulation diversity may substantially overestimate the equilibrium values that will eventually be attained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».