Wood‐feeding beetles and soil nutrient cycling in burned forests: implications of post‐fire salvage logging
Notice bibliographique
Résumé
Rising economic demands for boreal forest resources along with current and predicted increases in wildfire activity have increased salvage logging of burned forests. Currently, the ecological consequences of post‐fire salvage logging are insufficiently understood to develop effective management guidelines or to adequately inform policy decision‐makers. We used both field and laboratory studies to examine the effects of post‐fire salvage logging on populations of the white‐spotted sawyer Monochamus scutellatus scutellatus (Say) (Coleoptera: Cerambycidae) and its ecological function in boreal forest. Monochamus s. scutellatus adults were relatively abundant in both burned and clear‐cut logged sites but were absent from salvage logged sites. An in situ mesocosm experiment showed that the abundance of M. s. scutellatus larvae in burned white spruce bolts was linked to changes in total organic nitrogen and carbon in mineral soil. Organic nutrient inputs in the form of M. s. scutellatus frass increased mineral soil microbial respiration rates by more than three‐fold and altered the availability of nitrogen. Changes in nitrogen availability corresponded with decreased germination and growth of Epilobium angustifolium and Populus spp. but not Calamagrostis canadensis . Although the present study focused on local scale effects, the reported findings suggest that continued economic emphasis on post‐fire salvage logging may have implications beyond the local scale for biodiversity conservation, nutrient cycling and plant community composition in forest ecosystems recovering from wildfire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».