Assessment of Whole-Brain White Matter by DTI in Autosomal Recessive Spastic Ataxia of Charlevoix-Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Extension and characteristics of WM involvement other than the brain stem remain inadequately investigated in ARSACS. The aim of this study was to investigate whole-brain WM alterations in patients with ARSACS. MATERIALS AND METHODS: Nine Turkish unrelated patients with ARSACS and 9 sex- and age-matched healthy control participants underwent neurologic examination, molecular studies, electrophysiologic studies, and DTI of the brain. TBSS was used for whole-brain voxelwise analysis of FA, AD, RD, mean diffusivity of WM. Tractographies for the CST and TPF were also computed. RESULTS: Molecular studies revealed 8 novel mutations (3 nonsense, 4 missense, and 1 frameshift insertion) and a missense variation in the SACS gene. Thick TPF displaced and compressed the CST in the pons. The TPF had increased FA, decreased RD, and increased AD, which may be attributed to hypertrophy and/or hypermyelination. Widespread decreased FA and increased RD, suggesting demyelination, was found in the limbic, commissural, and projection fibers. In addition to demyelination, CST coursing cranial and caudal to the pons also showed a marked decrease in AD, suggesting axonal degeneration. Electrophysiologic studies revealed findings that concur with demyelination and axonal involvement. CONCLUSIONS: In addition to developmental changes of the TPF and their effects on the CST in the brain stem, axonal degeneration mainly along the pyramidal tracts and widespread demyelination in WM also occur in patients with ARSACS. Widespread tissue damage may be associated with extensive loss of sacsin protein in the brain and may explain a wide range of progressive neurologic abnormalities in patients with ARSACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».