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Enregistrement W2117493970 · doi:10.1017/s1367943003001197

Seroprevalence of pathogens in domestic carnivores on the border of Madidi National Park, Bolivia

2004· article· en· W2117493970 sur OpenAlexfundno aff
Christine V. Fiorello, Sharon L. Deem, Matthew E. Gompper, Edward J. Dubovi

Notice bibliographique

RevueAnimal Conservation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaTinker Foundation
Mots-clésCanine distemperCarnivoreFeline calicivirusSarcoptes scabieiOutbreakSeroprevalenceWildlifeBiologyPopulationThreatened speciesVeterinary medicineEcologyPredationVirologyEnvironmental healthVirusHabitatMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The importance of diseases of domestic animals in the conservation of wildlife is increasingly being recognised. Wild carnivores are susceptible to many of the pathogens carried by domestic dogs and cats and some of these pathogens have caused disease outbreaks and severe population declines in threatened species. The risk of disease spillover from domestic to wild carnivores in South America has not been extensively investigated. This study examined the disease exposure of domestic carnivores living near a protected area in Bolivia. Forty dogs and 14 cats living in three towns on the eastern border of Madidi National Park were sampled. High levels of exposure to canine distemper virus, canine parvovirus, Sarcoptes scabiei and Toxoplasma gondii were found among domestic dogs, with similarly high levels of exposure to feline parvovirus, feline calicivirus and T. gondii being found among domestic cats. If contact occurs between domestic and wild carnivores, disease spillover may represent an important risk for the persistence of wild carnivores in the region. Additional research is therefore necessary to determine if wild carnivores living in proximity to these domestic carnivore populations are being exposed to these pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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