Capacitive conductivity logging and electrical stratigraphy in a high-resistivity aquifer, Boise Hydrogeophysical Research Site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested a prototype capacitive-conductivity borehole tool in a shallow, unconfined aquifer with coarse, unconsolidated sediments and very-low-conductivity water at the Boise Hydrogeophysical Research Site (BHRS). Examining such a high-resistivity system provides a good test for the capacitive-conductivity tool because the conventional induction-conductivity tool (known to have limited effectiveness in high-resistivity systems) did not generate expressive well logs at the BHRS. The capacitive-conductivity tool demonstrated highly repeatable, low-noise behavior but poor correlation with the induction tool in the lower-conductivity portions of the stratigraphy where the induction tool was relatively unresponsive. Singular spectrum analysis of capacitive-conductivity logs reveals similar vertical-length scales of structures to porosity logs at the BHRS. Also, major stratigraphic units identified with porosity logs are evident in the capacitive-conductivity logs. However, a previously unrecognized subdivision in the upper portion of one of the major stratigraphic units can be identified consistently as a relatively low-conductivity body (i.e., an electrostratigraphic unit) between the overlying stratigraphic unit and the relatively high-conductivity lower portion — despite similar porosity and lithology in adjacent units. The high repeatability and resolution and the wide dynamic range of the capacitive-conductivity tool are demonstrated here to extend to high-resistivity, unconsolidated sedimentary aquifer environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».