Integrating guideline development and implementation: analysis of guideline development manual instructions for generating implementation advice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines are important tools that inform healthcare delivery based on best available research evidence. Guideline use is in part based on quality of the guidelines, which includes advice for implementation and has been shown to vary. Others hypothesized this is due to limited instructions in guideline development manuals. The purpose of this study was to examine manual instructions for implementation advice. METHODS: We used a directed and summative content analysis approach based on an established framework of guideline implementability. Six manuals identified by another research group were examined to enumerate implementability domains and elements. RESULTS: Manuals were similar in content but lacked sufficient detail in particular domains. Most frequently this was Accomodation, which includes information that would help guideline users anticipate and/or overcome organizational and system level barriers. In more than one manual, information was also lacking for Communicability, information that would educate patients or facilitate their involvement in shared decision making, and Applicability, or clinical parameters to help clinicians tailor recommendations for individual patients. DISCUSSION: Most manuals that direct guideline development lack complete information about incorporating implementation advice. These findings can be used by those who developed the manuals to consider expanding their content in these domains. It can also be used by guideline developers as they plan the content and implementation of their guidelines so that the two are integrated. New approaches for guideline development and implementation may need to be developed. Use of guidelines might be improved if they included implementation advice, but this must be evaluated through ongoing research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,528 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».