Science education as/for participation in the community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we take up and advance the project of rethinking “scientific literacy” by Eisenhart, Finkel, and Marion (American Educational Research Journal, 1996, 33, 261–295). As part of a project of rethinking science education, we advance three propositions. First, because society is built on division of labor, not everybody needs to know the same basic sets of concepts; it is more important to allow the emergence of scientific literacy as a collective property. Second, scientific knowledge ought not to be privileged in democratic collective decision making but ought to be one of many resources. Third, rethinking science education as and for participation in community life sets up the potential for lifelong participation in and learning of science‐related issues. To show the viability of these propositions, we provide a case study based on a 3‐year, multisite ethnographic research project as part of which we investigated science in the community. Framing our work in terms of activity theory, we provide descriptions of science in a local middle school, where students learn science while participating in a community effort to contribute to the knowledge base about a local creek. The children's activities are continuous with those of adults concerned about environmental health. In this way, rather than preparing for life after school, science education allows students to participate in legitimate ways in community life and therefore provides a starting point for uninterrupted lifelong learning across the presently existing boundary separating formal schooling from everyday life outside schools. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Sci Ed 88: 263–291, 2004; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/sce.10113
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».