A single base-pair mutation in the 3'-untranslated region of HLA-G mRNA is associated with pre-eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Human leukocyte antigen-G (HLA-G) is a non-classical class I HLA molecule that is expressed by extravillous cytotrophoblast cells. This protein may play a critical role in the protection of cytotrophoblasts from maternal immune response, allowing these semi-allogeneic cells to invade the uterus unimpeded. We have demonstrated that diminished placental HLA-G expression is associated with pre-eclampsia. In order to explore fundamental mechanisms underlying this reduced HLA-G expression in pre-eclampsia, we looked for, and found by sequences analysis, a single base-pair mutation in the HLA-G gene 3'-untranslated region (3'UTR) adjacent to an AUUUA motif. This mutation is significantly associated with pre-eclampsia, the severe form being more strongly associated with homozygosity for this mutation than the mild form. Since the null allele was discovered in the HLA-G mRNA 3'UTR adjacent to an AUUUA motif, we also examined the effect of this mutation on HLA-G mRNA stability, and found that half-lives of HLA-G mRNA with the mutation were significantly shorter than without the mutation. These data provide evidence that this mutation could be one of the fundamental mechanisms for lower levels of placental HLA-G protein expression in patients with pre-eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».