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GAP DYNAMICS IN BOREAL ASPEN STANDS: IS THE FOREST OLDER THAN WE THINK?

2000· article· en· W2117500913 sur OpenAlexaffabout
S. G. Cumming, Fiona K. A. Schmiegelow, P. J. Burton

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensECW Press (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyTaigaForest dynamicsDeciduousEcologyBorealDisturbance (geology)Yellow birchStand developmentRange (aeronautics)GeographyForestryEnvironmental scienceBiologyHardwood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trembling aspen (Populus tremuloides) in western Canadian boreal forests is generally believed to occur as young, even-aged stands, as part of a fire-dominated landscape. However, the available quantitative estimates of the rate of disturbance by fire in this region differ markedly. One estimate is consistent with forests much older than are currently thought to exist. The theory of gap dynamics may partly reconcile the discrepancy, by suggesting a mechanism whereby old, uneven-aged aspen stands could develop and persist. We surveyed for canopy gaps in 44–67 yr old aspen stands in northeastern Alberta, Canada, and found that expanded gaps occupy 3.6–16.6% of stand area, increasing linearly with stand age over the sampled range. Gaps begin to form ∼40 yr after stand initiation, through the accumulated mortality of adjacent canopy trees. The densities of aspen (P. tremuloides), balsam poplar (P. balsamifera), and paper birch (Betula papyrifera) saplings were 2–3 times higher in gaps than in paired control areas under a closed canopy. Sample plots in older aspen stands in the vicinity had spatially heterogeneous, uneven age structures, consistent with gap dynamics. More extensive samples of stem-size-structure data and forest-inventory data sets indicate that this phenomenon is widespread. We conclude that gap dynamics can maintain near-pure deciduous stands in this region, in the absence of shade-tolerant competitors. A cellular-automata model of aspen-stand dynamics, with spatially random mortality, yields predictions consistent with our other results. It follows from the model that stable age structures develop within 250–300 yr, that mean canopy age is a biased estimator of stand age in stands older than 100 yr, and that small-sample maxima have unfavorable sampling distributions. Comparable biases may be present in ages estimated from aerial photography: significant areas of “young” aspen have age structures characteristic of simulated old stands. We present less direct arguments that other components of the Alberta boreal forest are also older than is generally thought, and we outline a new model of the regional forest dynamics. We conclude that vast tracts of boreal forest are now being managed on the basis of an incorrectly estimated age structure and a misconception of their landscape dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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