In vivo progression of LAPC-9 and LNCaP prostate cancer models to androgen independence is associated with increased expression of insulin-like growth factor I (IGF-I) and IGF-I receptor (IGF-IR).
Notice bibliographique
Résumé
Androgen deprivation therapies for metastatic prostate cancer are useful initially, but progression to androgen independence usually results in relapse within 2 years. The molecular mechanisms underlying the clinically important transition from androgen dependence to androgen independence are poorly described. Several lines of investigation have suggested that insulin-like growth factors (IGFs) are involved in the biology of prostate cancer, but little is known about their relevance to progression to androgen independence. We used three in vivo models of androgen-dependent (AD) human prostate cancer to study this issue. Progression to androgen-independent (AI) growth was associated with a 60-fold increase in expression of IGF-I mRNA in LAPC-9 xenografts and a 28-fold increase in IGF-I expression in LNCAP xenografts, relative to the initial AD neoplasms. IGF type I receptor (IGF-IR) mRNA levels were approximately 2.5-fold and approximately 5-fold higher, respectively, in AI LAPC-9 and LNCaP tumors compared with the original AD neoplasms. AI growth of these xenografts was also associated with significant reductions in IGF binding protein-3 expression. LAPC-4 xenografts, which previously have been shown to exhibit molecular pathology related to HER-2/neu expression with progression to AI, showed relatively minor changes in expression of the genes investigated, but we nevertheless found evidence of increased IGF-IR phosphorylation with progression to androgen independence in this model. Taken together with prior observations, our results suggest that deregulation of expression of genes related to any one of several critical receptor tyrosine kinase regulatory systems, including IGF signaling, may confer androgen independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».